大數據（Big Data）又被稱為巨量資料，在過去10年廣泛用于企業內部的資料分析、商業智能（Business Intelligence）和統計應用。 但現今大數據不只是數據處理工具，更是一種企業思維和商業模式，而隨著數據量急速成長、儲存設備成本下降、軟件技術進化和云端環境成熟，要如何讓數據分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來，甚至是破舊立新，開創從所未見的商業模式，是現在企業一直在追求的課題。
   

現(xian)今(jin)大數據所需(xu)的(de)4項繁瑣分(fen)析步驟

1. 取得
2. 儲存
3. 運算
4. 可視化

數據隨時隨地都在產生，就連你上班時的行走路線，都可以成為商家選擇新店地址的參考數據。若是擁有大量使用者的企業，搜集用戶的活動紀錄就可達到以數據預測未來的目標；若是較小型的企業，則可主動邀請使用者填寫問卷，逐步累積信息量，這也讓企業更加意識到數據取得的重要性。
但由于資料量龐大，突破儲存技術式處理大數據的第一個難關。因此透過Mirle Big Data平臺來處理大數據時多使用分布式處理系統，透過分割數據與備份儲存，突破內存過小的障礙。

在達成預測未來的目的，使用Mirle Big Data平臺來做到分類、回歸分析、排序、關聯分析等方式找出其中規律，并運用判定樹、遺傳算法、人工神經網絡等模型進行計算。

經過分析后的數據再使用Mirle Big Data平臺內的可視化工具，將數據轉化為較容易閱讀與理解的形式，讓企業能更快的完成商業分析并應用未來產品上。
Mirle Big Data平臺能協助企業能輕松學習，更容易執行數據分析，可兼容各種不同的數據庫，將平臺里面的數據數據轉出想要的圖表，并簡化了連接和準備數據的方式，無需進行繁重的數據建置或編碼。
盟立憑借 31年的豐富經驗累積，持續掌握學界最前沿技術，創新研發符合業界所需之解決方案，在這大數據時代，繼續為客戶創造及追求卓越、挑戰極限。