過去這些功能須透過若干個不同工具組合完成，從手動轉換為相應格式到如此復雜及繁瑣的流程，使人工智能難以產品化，這也讓企業更加意識到人工智能平臺的重要性。

不同于數據庫平臺或其他成熟方案的平臺，人工智能平臺尚處于萌芽階段，因此沒有固定的標準及服務內容。MIRLE AI 平臺選擇最具實用價值之一的計算機視覺領域，提供基于深度學習技術之服務，以解決圖像分類 (Image Classification)、物體檢測 (Object Detection)、語義分割 (Semantic Segmentation) 等具挑戰性任務
盟立在自動化軟件、云端部署、整合式解決方案上均已深耕多年，以自身優勢為基礎，打造便捷、高效、可靠的 MIRLE AI 平臺。

用戶可使用 Web 界面來操作平臺，并跟著幾個步驟的導引，輕松完成數據集的標注與管理，另外平臺也配備自動標注功能，可大幅降低標注所耗費人力；隨即使用者可選擇特定數據集，根據應用場景挑選側重效能或側重速度的模型，甚或訂定指標交由機器自動訓練出最佳的模型；為了正確有效地評估模型，MIRLE AI 平臺在模型訓練完成后，將產生一系列統計報告，包含但不限于各任務損失函數、各類別及各尺寸性能指針、訓練及推理速度、混淆矩陣、錯誤根本原因分析等；在經過評估確認可實用模型后，用戶可利用平臺部署功能，為模型進行推理優化，在不失性能情況下提升推理速度且降低功耗，同時平臺將為部署后模型配置 REST API 供其他應用程序使用其推理服務。盟立憑借 30 年的豐富經驗累積，持續掌握學界最前沿技術，創新研發符合業界所需之解決方案，在2020年AI時代，繼續為客戶創造及追求卓越、挑戰極限。