近年來制造業不斷引進最新的自動化解決方案，以保持企業在市場競爭優勢的關鍵。其中「」成為智能制造最受矚目的需求。尤其企業當中人力、物力資源有限，面對生財工具的高維護成本及設備故障時導致的生產損失亦是制造業正面臨的課題。盟立為解決企業的痛點，藉助 AI 新技術發展出一套 IPM 系統，IPM 系統可在機臺尚未故障前，事先偵測出機臺可能的異常征兆，更能預測其設備健康狀況，如此即可在設備損壞前事先進行零件更換或安排保養時程，有效地避免機臺無預警失效故障，減少大量損失。 「IPM 智能預測性維護」是透過AI輔助學習，使用有質量、頻率可用、含有 Failure mode 的數據，找出有意義的相關特征，建立可用的模型。因此必要時須建立 EDAS (External Data Acquisition System) 外部數據采集系統，提供 IPM 系統足夠可用的數據，并依據不同場域，重新預測設備及關鍵組件壽命，進而調整保養周期。導入 IPM 系統對于企業的工廠產線和設備供貨商具有以下優點：

1. 可預測機臺健康狀況：時時監控關鍵零組件，提前發出故障通知，預測機臺的健康狀態。
2. 延長機臺運作時間和使用壽命：透過設備健康監測和估算，IPM 系統可以延長機臺的正常運作時間和使用壽命。
3. 避免無預警故障：有效地避免機臺無預警失效故障，從而減少生產線停機造成的損失，提高設備的稼動率。
4. 優化維護排程：優化產線的維護排程，降低維護成本和預算。
5. 提供加值服務：提供客戶更好的產品加值服務，提升企業的競爭力。

盟立的 IPM 系統提供了從「事前預防」到「智慧預測」的完整解決方案，可以根據不同零組件的需求選擇適合的算法，并監控關鍵零組件的健康狀態。盟立擁有三十多年豐富的自動化經驗，已在多個產業中成功導入 IPM 系統，包括半導體業、封裝測試產業、太陽能產業、面板產業和工具機設備，選擇盟立成為您可靠的伙伴，共創雙贏。